“空天技术论坛”紧密围绕深圳市“20+8”产业集群政策，依托北京航空航天大学“空、天、信”学科优势，邀请国际、国内空天技术领域专家、学者进行学术研讨交流，构建空天技术领域交流平台，助力国内外专家、学者、企业家等各界人士对空天产业发展的思考和探索，促进深圳市空天技术产业发展。

2022年12月20日，北航深圳研究院成功举办了第五期“空天技术论坛”，受国家项目支持，本次论坛邀请英国萨塞克斯大学的Aryan Kaushik博士分享了题目为“Recent Advances in 6G ISAC: Index Modulation and Spectrally Efficient Design”的主题报告，共50余位师生在线参加了论坛。

首先Aryan Kaushik博士介绍了通感一体化的特性：

l 感知与通信操作的简单统一：感知收集和提取信息，如目标检测，而通信传递信息。

l 在不同应用的系统和网络间进行频谱复用和硬件复用是实现绿色6G技术最有效的解决方案之一。

l 可以与V2X、IoT、IoST、IoIT、RIS、全息MIMO、RSMA、NOMA、边缘计算、定位、THZ、MmWave、URLLC、mMTC、AI、TX协议、PHY安全技术等相结合。

l 广泛应用于未来无线、国防、航空航天和智能系统等领域。

  Aryan Kaushik博士指出，JRC系统不同于雷达与通信同频共存(Radar-Communication Coexistence，RCC)系统，JRC系统通过共享频谱资源和硬件资源来部署，可以实现雷达感知和无线通信功能，同时可以提高频谱资源的利用率。

  其次，Aryan Kaushik博士介绍了一种基于码本的最小欧氏距离(Minimum Euclidean Distance，MED)最大化算法和星座随机化预缩放(Constellation Randomization Pre-Scaling，CRPS)方案，通过选择天线和频谱的最佳组合来形成信号星座，然后利用CRPS进一步增强系统性能。同时，他指出索引调制（Index Modulation，IM）技术利用子载波、时隙、天线等通信资源索引来承载信息，能够在能量效率、系统开销和抗载波间干扰等方面进行平衡，因此将IM技术应用于JRC系统中，利用雷达脉冲信号频谱和空间随机性，可以实现一种高效的基于IM的信息嵌入方法。

  Aryan Kaushik博士指出，所提出的算法与ML算法相比，结合了CRPS方案和码本设计，在误码率性能方面获得了提升。同时在特定的情况下，使用CRPS和码本设计输出的最大信噪比增益约4.4dB。

  与此同时，在提升JRC系统频谱效率方面，考虑通信环境和雷达干扰以及系统硬件损伤的情况下，Aryan Kaushik博士介绍了一种混合波束形成和多天线配置的频谱效率最大化方法，提出一种射频选择算法，通过激活所需的RF链来优化RF链的数量， 该算法最大限度地提高了通信和雷达的频谱效率，同时提高了JRC系统的能量效率。

  最后，Aryan Kaushik博士分析指出在不同信令和系统参数变化的情况下，所提出的方法有较高的数据传输速率。例如，在信噪比为30 dB时，与传统的固定射频链数的混合波束形成方法相比，所提出的射频选择方法在考虑雷达干扰和硬件损伤的情况下，通信速率提高了40%，雷达速率提高了45%。

  本次论坛得到了校内校外各界的广泛关注，论坛结束后，Aryan Kaushik博士和与会老师、同学等进行了深入的探讨与交流。