一、低空融合通信系统工程师
1.岗位职责:
(1)负责低空通信网络架构设计与关键技术研发,包括但不限于无人机通信、空天地一体化网络、5G/6G融合通信系统;
(2)开发低空场景下的多协议融合通信方案(LTE/5G/WiFi/卫星通信等),解决时延、带宽、抗干扰等核心问题;
(3)构建低空通信仿真平台,进行信道建模、网络性能评估及优化;
(4)参与边缘计算与AI技术在低空通信中的应用研发(如智能路由、动态频谱分配);
(5) 跟踪研究FCC/3GPP等国际标准,推进技术专利布局。
2.任职要求:
(1)硕士及以上学历,通信工程/电子信息/计算机科学相关专业;
(2)精通移动通信原理,熟悉OFDM/MIMO等关键技术;
(3)具备Matlab/NS3/OPNET等仿真工具实战经验;
(4)具备低空经济/智慧城市/应急通信等场景的跨领域理解能力;
(5)掌握网络协议栈开发经验(L2-L4层),熟悉SDN/NFV技术者优先;
(6)熟练使用C++/Python进行算法实现,有嵌入式开发能力者优先;
(7)熟悉民航局UTM(无人驾驶航空器交通管理)系统框架者优先;
(8)持有业余无线电操作证书/AOPA驾照等资质者优先。
二、低空智能感知系统工程师(融合感知方向)
1.岗位职责:
(1)研发低空领域多源传感器融合系统(毫米波雷达/LiDAR/视觉/红外等),构建实时动态环境感知模型;
(2)设计面向无人机/飞行器的智能感知-决策-控制一体化架构,开发抗干扰、低时延的融合算法;
(3)攻克复杂气象条件下的目标检测、障碍物识别、三维场景重建等技术难题;
(4)搭建硬件在环(HIL)仿真测试平台,实现多模态感知数据的闭环验证;
(5)参与制定低空感知系统行业标准,推动车路云一体化技术迁移应用。
2.任职要求:
(1)硕士及以上学历,电子信息/自动化/计算机视觉等相关专业;
(2)深度理解低空经济典型场景需求(物流配送/城市巡查/应急救援);
(3)具备毫米波雷达抗地杂波处理或视觉SLAM工程化经验;
(4)精通多传感器时空标定、数据融合算法(Kalman滤波/贝叶斯推理/深度学习融合框架);
(5)熟悉OpenCV/PCL点云库,有ROS/ROS2系统开发经验者优先;
(6)掌握C++/Python实时系统开发,具备CUDA/嵌入式优化经验优先;
(7)在ICRA/IROS/CVPR等顶会发表感知相关论文者优先;
(8)熟悉DJI/MSAA等低空感知行业解决方案者优先;
(9)了解适航认证(DO-178C/DO-254)或功能安全(ISO 26262)标准者优先。
三、低空智能航路规划工程师
1.岗位职责:
(1)研发低空飞行器动态航路规划算法,解决密集空域下的多机协同、实时避障、紧急改道等核心问题;
(2)构建三维空域动态数字孪生模型,集成气象数据、空域管制规则及实时飞行态势;
(3)开发基于AI的多目标优化算法(时间/能耗/安全权重平衡),实现大规模无人机群智能调度;
(4)搭建航路规划仿真验证平台,支持UTM(无人驾驶航空器交通管理)系统对接测试;
(5)参与制定低空航路运行标准,推动5G-A/北斗三代技术在航路规划中的应用;
2.任职要求:
(1)硕士及以上,航空/自动化/运筹学/地理信息系统相关专业;
(2)精通路径规划算法(A*/RRT*/D* Lite等),熟悉时空约束建模方法;
(3)熟悉GIS地理信息系统(ArcGIS/SuperMap),具备空域栅格化建模能力;
(4)熟练使用MATLAB/Simulink或Python进行算法原型开发,掌握C++工程化实现;
(5)掌握运筹优化技术(混合整数规范化学习/群体智能),有CUDA加速经验者优先;
(6)深度理解民航局CAAC/FAA低空运行规则及适航要求;
(7)具备UTM系统开发经验或参与过ADS-B数据融合项目者加分;
(8)熟悉城市低空物流/电力巡检/应急救援等典型场景的航路需求;
(9)持有民用无人机驾驶员执照或参与过实飞验证者优先。
**薪酬待遇**
薪资范围20-50K(面议,顶尖优秀人才可突破范围)
**我们提供**
✔️ 参与国家级低空新基建项目机会
✔️ 承接国家低空经济改革试点城市核心建设项目
✔️ 自研亿级节点航路规划引擎技术转化机会
✔️ 配备全套数字孪生验证系统(包括多源传感器HIL测试台)
✔️ 与航空航天头部企业的技术合作通道
✔️ 行业顶尖专家团队技术指导
✔️ 弹性工作制+专利奖金+技术晋升双通道
**申请方式**:
符合上述任职要求者,请将个人简历+代表性成果(学术论文/技术报告/项目案例/开源代码/演示视频/仿真视频等)发送至miyajun@buaa.edu.cn,邮件标题格式“个人姓名+应聘岗位+研究领域”,或进入智联招聘APP搜索深圳北航新兴产业技术研究院进入投递。
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