北京大学博雅讲席教授、欧洲科学院院士、IEEE Fellow、中国计算机学会（CCF）普适计算专委会主任张大庆教授，在北航未来通信与网络论坛（FutureCom）第16期论坛上分享了题目为“迈向毫米级的WIFI/4G/5G 无线非接触感知：理论与应用”的主题报告。

张大庆教授首先提到随着老龄化社会的到来，为预防突发情况的发生，对老人的生命体征、日常行为、生活起居等进行无时无刻地感知和追踪变得日益重要。运用无处不在的WIFI和4G/5G无线信号进行非侵扰、非接触人体行为感知提供了很好的解决思路，具有十分广泛的应用前景。

随后，张教授介绍了利用WiFi、4G/5G等无线信号进行感知的优势并讲解了基于WiFi信号无线感知的基本原理，即在室内环境中，RF信号受到物理空间的约束，导致信号由多路径到达接收端。当人处在物理空间中，人会对RF信号的传播造成影响，通过将信号的变化与人的行为之间建立映射关系，实现人体行为的感知。

随后，张教授指出WiFi感知应用研究现状及挑战：从2011年以来，国内外多家顶尖高校从事的关于WiFi CSI行为感知方面的研究都基于一个共同假设：人的行为模式与信号模式之间存在一一对应关系，然而在实际应用中，受设备的位置、人的位置以及动作幅度等环境因素的影响，这种映射关系并不固定，而且对于WiFi感知的理论基础和感知边界，学术界还没有很好的答案。为此张教授团队将用于光学的和通讯领域的菲涅尔区模型（Frensnel Zone Model）引入到无线非接触智能感知领域，在国际上首次提出了一个可以刻画收发设备位置、移动物体位置、速度与无线接收信号之间的关系模型，揭示了各种感知环境参数对无线信号时域特征与频域特征的影响，以及无限感知人体、物体活动的机理和感知极限，使之成为WIFI和4G/5G信号实现毫米级人体行为状态感知的主要理论基础。